Ответы к тестам НМО: «Глубокое обучение и нейронные сети»

1. В каком году вышла работа Хопфилда о нейронных сетях с коллективными вычислительными способностями?

1) в 1965;
2) в 1972;
3) в 1982; +
4) в 1998.

2. К какому типу медицинских данных относится электрокардиограмма?

1) временные ряды; +
2) медицинские изображения;
3) молекулярные данные;
4) текстовые данные.

3. Какая архитектура лежит в основе современных больших языковых моделей?

1) перцептроны;
2) рекуррентные сети;
3) сверточные сети;
4) трансформеры. +

4. Какая новая архитектура была представлена в 2024 году?

1) БЕРТ;
2) ДжиПиТи-5;
3) КАН — сети Колмогорова-Арнольда; +
4) РезНет-150.

5. Какие дисциплины объединяют нейронные сети в медицине?

1) медицина, лингвистика, философия;
2) медицина, математика, информатика; +
3) медицина, физика, химия;
4) медицина, экономика, социология.

6. Какие из перечисленных вариантов ниже являются методами обучения нейронных сетей?

1) генетические алгоритмы;
2) деревья решений;
3) с учителем, без учителя, с подкреплением; +
4) самоорганизующиеся карты.

7. Какие сферы использования искусственного интеллекта целесообразны для внедрения в здравоохранении?

1) автоматизация вождения автомобиля;
2) автоматизация постановки диагноза; +
3) оптимизация процессов здравоохранения; +
4) поддержка принятия клинических решений. +

8. Какой тип данных используется для аннотации кардиограмм с использованием медицинских изделий?

1) временные ряды; +
2) генетика;
3) изображения;
4) текст в медкарте.

9. Кто предложил цифровую модель нейрона?

1) Йошуа Бенжио;
2) Пол Вербос;
3) Уоррен Мак-Каллок;
4) Фрэнк Розенблатт. +

10. Кто сформулировал модель нейрона в 1943 году?

1) Дж. Хопфилд;
2) И.М. Сеченов;
3) У. Мак-Каллок и У. Питтс; +
4) Ф. Розенблатт.

11. На каком месте по числу дата-центров находится Россия?

1) на втором;
2) на девятом; +
3) на десятом;
4) на пятом.

12. На чем обучаются современные модели искусственного интеллекта?

1) исключительно на синтетических данных;
2) на данных из библиотек;
3) на значительном проценте всех данных из интернета; +
4) только на научных статьях.

13. Сколько медицинских изделий с искусственным интеллектом должны были внедрить регионы РФ в 2023 году?

1) не менее 1; +
2) не менее 10;
3) не менее 3;
4) не менее 5.

14. Что вычисляет сумматор в модели Розенблатта?

1) взвешенную сумму входов; +
2) значение выхода;
3) пороговое значение;
4) функцию активации.

15. Что из перечисленного ниже является примером медицинских изображений?

1) данные мониторинга температуры пациента;
2) история болезни пациента;
3) компьютерная томография; +
4) электрокардиограмма.

16. Что представляет собой «Окно контекста»?

1) максимальный размер файла, который пользователь может загрузить в систему искусственного интеллекта;
2) ограничение на размер обучающей выборки, которое используется для первоначального формирования знаний нейронной сети перед её выпуском;
3) период времени, в течение которого искусственный интеллект имеет доступ к интернет-поиску и может получать актуальную информацию из внешней базы данных;
4) сколько текста искусственный интеллект может «удерживать в голове» за раз — его кратковременная память; если окно = 4000 токенов, искусственный интеллект забудет начало, если ваш текст длиннее. +

17. Что представляет собой интеллектуальная система?

1) базу данных медицинских записей;
2) объединенную информационным процессом совокупность технических средств и программного обеспечения, работающую автономно или во взаимодействии с человеком; +
3) простой калькулятор;
4) устройство для хранения информации.

18. Что руководители здравоохранения считают наиболее перспективным для внедрения искусственного интеллекта?

1) оптимизацию управленческих решений; +
2) разработку компьютерных игр;
3) создание музыкальных произведений;
4) управление транспортными потоками.

19. Что способствовало росту вычислительной мощности для искусственного интеллекта?

1) изобретение транзистора;
2) появление мощных графических процессоров; +
3) развитие квантовых компьютеров;
4) создание первых ЭВМ.

20. Что такое «промт» в контексте взаимодействия с большой языковой моделью?

1) алгоритм шифрования входных данных;
2) вопрос или команда, которую пользователь задает искусственному интеллекту; +
3) встроенная база знаний нейронной сети;
4) специальный код, ускоряющий обработку запроса.

21. Что такое «токен» в контексте работы большой языковой модели?

1) «кусочек» текста (слово, часть слова или символ), который искусственный интеллект обрабатывает; +
2) единица измерения вычислительной мощности графического процессора;
3) показатель точности ответов нейронной сети;
4) специальный ключ для доступа к платным функциям искусственного интеллекта.

22. Что такое «токен» в контексте языковых моделей?

1) «кусочек» текста (слово, часть слова или символ); +
2) единица измерения температуры;
3) размер окна контекста;
4) скорость обработки данных.

23. Что такое фактчекинг при обучении нейронных сетей?

1) оплата доступа к обученной нейронной сети;
2) признак недостаточности данных для обучения;
3) проверка ответов обученной нейронной сети; +
4) программное обеспечение для разделения данных.

24. Что такое фреймворки машинного обучения?

1) аппаратное обеспечение;
2) базы данных;
3) инструменты машинного обучения; +
4) языки программирования.

25. Что такое центр обработки данных?

1) место, где хранятся только резервные копии информации компаний;
2) специализированное здание или помещение, предназначенное для размещения серверного и сетевого оборудования и обеспечения его бесперебойной работы; +
3) центральный процессор персонального компьютера, но в увеличенном масштабе.

26. Что характеризует параметр «температура» в больших языковых моделях?

1) количество слоев в нейронной сети;
2) объем памяти модели;
3) скорость работы модели;
4) степень креативности (случайности) ответов. +

27. Что является основной частью нейрона, где находится ядро?

1) аксон;
2) дендрит;
3) нервное окончание;
4) тело клетки (сома). +

28. Что является самым первым предшественником больших языковых моделей?

1) базы данных;
2) графические процессоры;
3) статистическая обработка текстов; +
4) электронные таблицы.