- 1. В чем отличие флюорографии и цифровой рентгенографии органов грудной клетки для задач искусственного интеллекта?
- 2. Где оптимально видеть подсказки врачу от ИИ?
- 3. Искусственный интеллект отметил маской пневмоторакс с высокой точностью. Наиболее корректное следующее действие?
- 4. Искусственный интеллект отмечает кардиомегалию при заметной ротации и слабой инспирации. Какое здесь правильное действие?
- 5. Использование искусственного интеллекта на педиатрических рентгенограммах грудной клетки требует
- 6. Как контролировать качество исследований, расцененных искусственным интеллектом как «норма»?
- 7. Какая задача компьютерного зрения соответствует «точному выделению границ контура очага»?
- 8. Какая польза искусственного интеллекта при поиске переломов рёбер?
- 9. Какая проекция предпочтительна для корректной оценки размера сердца (кардиомегалии) на рентгенограмме грудной клетки?
- 10. Какая ситуация чаще всего приводит к ложной оценке кардиомегалии алгоритмом на рентгенографии?
- 11. Какая техническая ремарка уместна в протоколе при некорректной укладке?
- 12. Какая формулировка наиболее корректна в юридическом плане?
- 13. Какие метаданные особенно важны для корректной работы искусственного интеллекта на рентгенографии органов грудной клетки?
- 14. Какое главное практическое назначение искусственного интеллекта в потоке рентгенограмм органов грудной клетки?
- 15. Какое утверждение ложно?
- 16. Какой аспект конфиденциальности обязателен при подготовке данных для обучения?
- 17. Какой когнитивной ловушки следует избегать при работе с искусственным интеллектом?
- 18. Какой режим целесообразнее для массового скрининга рентгенографии органов грудной клетки?
- 19. Какой сценарий чаще всего относится к «красной» категории приоритизации?
- 20. Модель обучалась на данных одного производителя аппаратов, а внедряется на другом – это пример
- 21. После замены рентгеновского аппарата в отделении для продолжения работы искусственного интеллекта в потоке следует
- 22. Признак адекватной экспозиции на рентгенографии органов грудной клетки
- 23. Признак достаточной инспирации (вдоха)
- 24. С чего должен начинать врач разбор исследования при работе с искусственным интеллектом?
- 25. Чем детекция отличается от сегментации?
- 26. Чем отличается флюорография от цифровой рентгенографии органов грудной клетки в контексте искусственного интеллекта?
- 27. Что входит в алгоритм оценки технического качества рентгенограмм органов грудной клетки?
- 28. Что из перечисленного не является типичной целью искусственного интеллекта для органов грудной клетки?
- 29. Что целесообразно регулярно отслеживать для оценки эффекта от искусственного интеллекта?
- 30. Что чаще всего даёт ложноположительные результаты от искусственного интеллекта?
1. В чем отличие флюорографии и цифровой рентгенографии органов грудной клетки для задач искусственного интеллекта?
1) принципиальной разницы для искусственного интеллекта нет;
2) цифровая рентгенография всегда цветная, а флюорография черно-белая, поэтому искусственный интеллект для рентгенографии требует три канала входа, а флюорографии один;
3) на флюорографии выше риск ложноотрицательных и ложноположительных результатов; +
4) флюорография выполняется быстрее, а цифровая рентгенография дольше, поэтому искусственному интеллекту сложнее обрабатывать динамические искажения от дыхания на снимках.
2. Где оптимально видеть подсказки врачу от ИИ?
1) в PACS-вьюере с возможностью включать/выключать оверлеи; +
2) только в бумажной распечатке;
3) только в RIS;
4) в отдельном текстовом файле.
3. Искусственный интеллект отметил маской пневмоторакс с высокой точностью. Наиболее корректное следующее действие?
1) приоритетный просмотр, немедленное уведомление врача; +
2) закрыть кейс без комментариев;
3) назначить антибиотик;
4) игнорировать и перейти к следующему пациенту.
4. Искусственный интеллект отмечает кардиомегалию при заметной ротации и слабой инспирации. Какое здесь правильное действие?
1) повторить снимок с корректной укладкой/инспирацией и оценить снова; +
2) игнорировать находку искусственного интеллекта;
3) сразу ставить кардиомегалию;
4) назначить лечение без уточнения.
5. Использование искусственного интеллекта на педиатрических рентгенограммах грудной клетки требует
1) применения модели, обученной только на взрослых;
2) применения медианного фильтра ко всем снимкам;
3) валидации/калибровки на педиатрических данных и возрастно-специфического контроля качества; +
4) уменьшения яркости монитора при описании.
6. Как контролировать качество исследований, расцененных искусственным интеллектом как «норма»?
1) никогда не проверять;
2) удалять все нормальные снимки;
3) проводить регулярный аудит исследований, анализ диагностических ошибок и пропущенных патологий; +
4) проверять только пациентов старше 80.
7. Какая задача компьютерного зрения соответствует «точному выделению границ контура очага»?
1) сегментация; +
2) регрессия;
3) классификация;
4) детекция.
8. Какая польза искусственного интеллекта при поиске переломов рёбер?
1) снижает дозу облучения;
2) снижает риск пропуска переломов; +
3) полностью заменяет врача-рентгенолога;
4) отменяет необходимость сравнивать с клиникой.
9. Какая проекция предпочтительна для корректной оценки размера сердца (кардиомегалии) на рентгенограмме грудной клетки?
1) PA стоя; +
2) латеральная проекция;
3) флюорография в положении лёжа;
4) AP в положении лёжа.
10. Какая ситуация чаще всего приводит к ложной оценке кардиомегалии алгоритмом на рентгенографии?
1) PA стоя сразу после дыхательной гимнастики;
2) PA стоя с хорошей инспирацией;
3) латеральная проекция;
4) AP в положении лёжа при недостаточной инспирации. +
11. Какая техническая ремарка уместна в протоколе при некорректной укладке?
1) рекомендовано игнорировать артефакты;
2) качество не влияет на диагностику;
3) некорректный выбор границ исследования (неполный охват целевого органа); +
4) искусственный интеллект не справился с задачей.
12. Какая формулировка наиболее корректна в юридическом плане?
1) заключение подготовлено врачом с использованием технологии искусственного интеллекта; +
2) искусственный интеллект несёт ответственность за результат;
3) заключение полностью сформировано искусственным интеллектом;
4) диагноз поставлен искусственным интеллектом, врач согласен.
13. Какие метаданные особенно важны для корректной работы искусственного интеллекта на рентгенографии органов грудной клетки?
1) Manufacturer’s Model Name;
2) Patient’s Insurance ID;
3) Проекция снимка (правая/левая, PA/AP); +
4) Slice Thickness.
14. Какое главное практическое назначение искусственного интеллекта в потоке рентгенограмм органов грудной клетки?
1) автоматическая выписка пациента;
2) приоритизация подозрительных исследований; +
3) снижение дозы облучения напрямую;
4) замена врача в 100% случаев.
15. Какое утверждение ложно?
1) искусственный интеллект напрямую снижает дозу облучения пациента; +
2) искусственный интеллект может улучшить выявление некоторых патологий;
3) искусственный интеллект помогает снизить вариабельность описаний;
4) искусственный интеллект может ускорить сортировку потока.
16. Какой аспект конфиденциальности обязателен при подготовке данных для обучения?
1) добавление водяного знака;
2) увеличение размера файла;
3) повышение резкости;
4) полная анонимизация. +
17. Какой когнитивной ловушки следует избегать при работе с искусственным интеллектом?
1) иллюзия контроля;
2) эффект якоря (Anchoring Bias) — «высокий процент уверенности всегда верен»; +
3) эффект Деннинга–Крюгера;
4) социальная желательность.
18. Какой режим целесообразнее для массового скрининга рентгенографии органов грудной клетки?
1) максимизировать чувствительность; +
2) минимизировать вычислительные затраты;
3) максимизировать специфичность;
4) максимизировать точность (Accuracy).
19. Какой сценарий чаще всего относится к «красной» категории приоритизации?
1) линейные затемнения;
2) старая плевральная спайка без жалоб;
3) подозрение на пневмоторакс; +
4) лёгкий сколиоз.
20. Модель обучалась на данных одного производителя аппаратов, а внедряется на другом – это пример
1) домашнего задания;
2) классического переобучения;
3) балансировки классов;
4) сдвига домена (Domain Shift). +
21. После замены рентгеновского аппарата в отделении для продолжения работы искусственного интеллекта в потоке следует
1) немедленно отключить искусственный интеллект навсегда;
2) считать, что ничего не изменилось, и продолжать работу;
3) провести калибровку аппарата на репрезентативной выборке (20-50 исследований) и продолжить использование искусственного интеллекта; +
4) снизить частоту использования искусственного интеллекта вдвое.
22. Признак адекватной экспозиции на рентгенографии органов грудной клетки
1) не видна тень позвоночника за сердцем;
2) видны тела позвонков через тень сердца; +
3) сильное зерно/шум;
4) видно менее 7 задних рёбер.
23. Признак достаточной инспирации (вдоха)
1) число рёбер значения не имеет;
2) видно 5–6 задних рёбер над диафрагмой;
3) видно 9–10 задних рёбер; +
4) видно 7–8 задних рёбер.
24. С чего должен начинать врач разбор исследования при работе с искусственным интеллектом?
1) проверить техническое качество снимка и полноту охвата; +
2) сразу принять вывод искусственного интеллекта как диагноз;
3) сначала напечатать протокол;
4) сверить фамилию пациента в регистратуре.
25. Чем детекция отличается от сегментации?
1) детекция – класс, сегментация – скорость;
2) детекция – рамка области, сегментация – пиксельный контур очага; +
3) детекция – диагноз, сегментация – заключение.
26. Чем отличается флюорография от цифровой рентгенографии органов грудной клетки в контексте искусственного интеллекта?
1) флюорография обычно ниже по качеству/разрешению, модели требуют учета этого; +
2) флюорография не содержит DICOM-метаданных;
3) для искусственного интеллекта нет разницы;
4) флюорография всегда выше по разрешению.
27. Что входит в алгоритм оценки технического качества рентгенограмм органов грудной клетки?
1) видно 9–10 задних рёбер;
2) видна тень позвоночника через сердце;
3) отсутствие ротации и смещений.; +
4) отсутствуют лопатки над полями лёгких.
28. Что из перечисленного не является типичной целью искусственного интеллекта для органов грудной клетки?
1) выявление инфильтрации;
2) поиск переломов рёбер;
3) обнаружение пневмоторакса;
4) диагностика COVID-пневмонии по рентгенограмме грудной клетки. +
29. Что целесообразно регулярно отслеживать для оценки эффекта от искусственного интеллекта?
1) марку монитора;
2) цветовую гамму интерфейса;
3) количество символов в протоколе;
4) баланс между чувствительностью и специфичностью системы. +
30. Что чаще всего даёт ложноположительные результаты от искусственного интеллекта?
1) равномерные поля лёгких;
2) чёткие контуры диафрагмы;
3) артефакты от одежды/украшений/электрокардиографических электродов; +
4) симметричные ключицы.








