Тест с ответами по теме «Преобразование информации в медицинской статистике: роль стандартизации» | Тесты НМО с ответами

1. В каких случаях используется метод стандартизации?

1) сравнение смертности в районах с разным возрастно-половым составом;+
2) сравнение роста и веса у детей старшей группы детского сада;
3) сравнение онкозаболеваемости в городах с разным составом населения;+
4) сравнение показателей производственного травматизма.+

2. В чем может выражаться интенсивный показатель?

1) в разах;
2) в долях;
3) рублях;
4) в промилле.+

3. В чем обычно выражаются экстенсивные коэффициенты?

1) разы;
2) проценты;+
3) продецимилле;
4) промилле.

4. Для чего используется прямой метод стандартизации?

1) вычисление абсолютных величин;
2) вычисление экстенсивных показателей;
3) вычисление показателей наглядности;
4) устранение влияния неоднородности сравниваемых групп.+

5. Для чего используются абсолютные величины в статистике?

1) измерение и описание данных;+
2) сравнение данных;+
3) вычисление статистических показателей;+
4) сравнение неоднородных групп.

6. Для чего используются коэффициенты соотношения в практической деятельности?

1) характеристики обеспеченности населения медпомощью;+
2) изучения смертности;
3) изучения рождаемости;
4) изучения заболеваемости.

7. Какие методы относятся к методам стандартизации?

1) обратный метод;+
2) прямой метод;+
3) метод SWОT-анализа;
4) косвенный метод.+

8. Какие свойства относятся к абсолютным величинам?

1) неизменность;+
2) аддитивность;+
3) относительность;
4) сравнимость.+

9. Какова задача прямого метода стандартизации?

1) оценить уровень заболеваемости/смертности при одинаковом возрастном составе;+
2) вычислить абсолютные величины;
3) вычислить показатели наглядности;
4) вычислить экстенсивные показатели.

10. Какова цель метода стандартизации?

1) вычисление абсолютных величин;
2) вычисление экстенсивных показателей;
3) вычисление показателей наглядности;
4) устранение влияния состава совокупностей на итоговый показатель.+

11. Какое деление населения является наиболее рациональным для стандартизации?

1) на 30-летние возрастные группы;
2) на 5-летние возрастные группы;+
3) на 20-летние возрастные группы;
4) на 10-летние возрастные группы.

12. Какое свойство позволяет сравнивать явления с помощью относительных величин?

1) абстрагирование различий абсолютных величин;+
2) аддитивность;
3) конкретность;
4) неизменность.

13. Какой метод стандартизации дает наиболее надежные результаты?

1) обратный метод;
2) прямой метод;+
3) косвенный метод;
4) все методы одинаково надежны.

14. Какой показатель является примером специального интенсивного показателя?

1) уровень заболеваемости;
2) уровень младенческой смертности;+
3) уровень рождаемости;
4) уровень смертности.

15. Какой показатель является примером экстенсивного показателя распределения?

1) уровень заболеваемости;
2) коэффициент рождаемости;
3) структура заболеваний на участке;+
4) обеспеченность врачами.

16. Когда применяется косвенный метод стандартизации?

1) когда необходимо сравнить однородные группы;
2) когда известен возрастной состав населения;
3) когда необходимо рассчитать абсолютные величины;
4) когда специальные коэффициенты малодостоверны.+

17. Когда применяется обратный метод стандартизации?

1) когда необходимо сравнить однородные группы;
2) когда необходимо рассчитать абсолютные величины;
3) когда отсутствуют данные о возрастном составе населения;+
4) когда известен возрастной состав населения.

18. Что из перечисленного относится к абсолютным величинам?

1) рост человека;+
2) число пролеченных больных;+
3) доля детей в популяции;
4) вес человека.+

19. Что может привести к неправильным выводам при сравнении интенсивных показателей разных совокупностей?

1) неоднородность состава сравниваемых групп;+
2) использование абсолютных величин;
3) применение экстенсивных показателей;
4) использование показателей наглядности.

20. Что можно анализировать с помощью экстенсивных показателей?

1) различные совокупности;
2) конкретную совокупность в конкретный момент;
3) динамику явления;
4) частоту явления.+

21. Что можно изучать с помощью интенсивных показателей?

1) динамику явления;
2) структуру явления;
3) соотношение двух совокупностей;
4) заболеваемость, смертность, рождаемость.+

22. Что показывают стандартизованные показатели?

1) фактические показатели;
2) абсолютные величины;
3) какими были бы показатели при отсутствии влияния определенного фактора;+
4) экстенсивные показатели.

23. Что такое метод стандартизации?

1) метод изучения смертности;
2) метод изучения заболеваемости;
3) метод изучения рождаемости;
4) метод сравнения интенсивных показателей в неоднородных группах.+

24. Что такое относительная величина?

1) величина, которая всегда выражается в процентах;
2) числовое значение, используемое для сравнения одной величины с другой;+
3) конкретное и измеримое значение;
4) величина, не зависящая от других факторов.

25. Что такое стандартное население?

1) население определенного города;
2) возрастной состав населения, взятый за эталон;+
3) население определенной страны;
4) население всего мира.

26. Что требуется для применения прямого метода стандартизации?

1) данные о финансовом положении населения;
2) стандарт распределения населения;+
3) возрастная структура населения сравниваемых территорий;+
4) возрастно-половой состав заболевших.+

27. Что характеризуют интенсивные показатели?

1) динамику явления;
2) частоту явления в среде за определенный период;+
3) распределение явления на составные части;
4) соотношение двух совокупностей.

28. Что характеризуют коэффициенты соотношения?

1) распределение явления на составные части;
2) соотношение двух не связанных между собой совокупностей;+
3) частоту явления;
4) динамику явления.

29. Что характеризуют показатели наглядности?

1) частоту явления;
2) динамику явления;+
3) соотношение двух совокупностей;
4) распределение явления на составные части.

30. Что характеризуют экстенсивные показатели?

1) динамику явления;
2) распределение явления на составные части;+
3) соотношение двух совокупностей;
4) частоту явления.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская статистика.