Тест с ответами по теме «Организация статистического исследования. Абсолютные и относительные величины» | Тесты НМО с ответами

1. V этап статистического исследования предусматривает

1) анализ, выводы и предложения;+
2) сбор материала;
3) расчет статистических показателей;
4) обработку материала;
5) составление программы и плана исследования.

2. Атрибутивные учитываемые признаки

1) влияют на изучаемое явление;
2) изменяются под влиянием факторных признаков;
3) выражены словесно;+
4) выражены числом.

3. Виды производных статистических величин

1) относительные, абсолютные и смешанные;
2) интенсивные, экстенсивные и абсолютные;
3) относительные и абсолютные;
4) относительные и средние;+
5) первичные и вторичные.

4. Единица наблюдения наделена

1) образующими и формирующими признаками;
2) первичными и вторичными признаками;
3) генеральными и выборочными свойствами;
4) признаками первого и второго порядка;
5) признаками сходства и различия.+

5. Интенсивный показатель – это

1) показатель, характеризующий соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями;
2) показатель, позволяющий оценить изменение явления по отношению к предыдущему, взятому за 1 или 100 %;
3) показатель структуры, удельного веса, доли части в целой совокупности;
4) показатель частоты, уровня, распространенности какого-либо явления, совершающегося в определенной среде.+

6. К методам проведения исследования на выборочной совокупности НЕ относится

1) анкетный метод;
2) метод основного массива;
3) монографический метод;
4) механический метод.+

7. К разделам медицинской статистики НЕ относится

1) статистика доказательной медицины;
2) статистика исходов оказания медицинской помощи;+
3) статистика общественного здоровья;
4) статистика здравоохранения.

8. Картодиаграмма

1) используется при изучении явления за замкнутый цикл времени;
2) это географическая карта или её схема, на которой условными обозначениями (интенсивностью окраски или штриховкой) изображается степень распространенности какого-либо явления по отдельным территориальным единицам;
3) это сочетание диаграммы и географической карты, когда на карте изображаются диаграммы различного типа.+

9. Комбинационная статистическая таблица содержит

1) статистическое подлежащее и один учитываемый признак, его характеризующий;
2) статистическое подлежащее и сказуемые, группировки которых связаны попарно с группировками подлежащего, но не связаны между собой;
3) только статистическое сказуемое;
4) несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой;+
5) только статистическое подлежащее.

10. Медицинская статистика – это

1) отрасль статистики, изучающая здоровье населения;
2) анализ и прогнозирование заданных показателей здоровья населения;
3) оценка состояния здоровья населения с использованием статистических методов;
4) анализ деятельности медицинских организаций;
5) отрасль статистики, включающая в себя статистические данные о медицине, гигиене, здоровье населения, об использовании ресурсов здравоохранения, о деятельности медицинских организаций.+

11. Направленный отбор при формировании выборочной совокупности предусматривает

1) изучение влияния менее изученных признаков при исключении признаков, влияние которых известно;+
2) отбор единиц наблюдения из заранее сгруппированных однотипных качественных групп;
3) формирование опытной и контрольной группы;
4) формирование выборочной совокупности, представляющей собой когорту.

12. Основной недостаток абсолютных величин

1) не позволяют рассчитать производные величины;
2) не дают представления о числе единиц наблюдения в совокупности;
3) недостаточны для сравнения и анализа.+

13. План статистического исследования НЕ включает

1) выбор объекта исследования, определение объема статистической совокупности;
2) определение сроков проведения исследования;
3) характеристику технического оснащения и требуемых материальных средств;
4) определение единицы наблюдения;+
5) характеристику исполнителей.

14. Под статистикой понимают

1) сбор и обработку статистических данных;
2) обработку и прогнозирование заданных показателей;
3) анализ массовых явлений с использованием статистических методов;
4) оценку показателей в динамике;
5) науку, изучающую количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с качественной стороной.+

15. Показатель наглядности – это

1) показатель частоты, уровня, распространенности какого-либо явления, совершающегося в определенной среде;
2) показатель, характеризующий соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями;
3) показатель, позволяющий оценить изменение явления по отношению к предыдущему, взятому за 1 или 100 %;+
4) показатель структуры, удельного веса, доли части в целой совокупности.

16. Показатель соотношения

1) позволяет оценить изменение явления по отношению к предыдущему, взятому за 1 или 100 %;
2) это показатель частоты, уровня, распространенности какого-либо явления, совершающегося в определенной среде;
3) характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями;+
4) это показатель структуры, удельного веса, доли части в целой совокупности.

17. Последовательность расчета статистических показателей

1) специальные интенсивные показатели → общие интенсивные показатели → экстенсивные показатели;
2) общие интенсивные показатели → специальные интенсивные показатели → экстенсивные показатели;+
3) экстенсивные показатели → общие интенсивные показатели → специальные интенсивные показатели.

18. Предмет статистического исследования – это

1) совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования;
2) группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью;
3) количественная сторона массовых общественных явлений в определенных пространственных и временных границах;+
4) совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения.

19. Программа статистического исследования НЕ предусматривает

1) определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала;
2) составление программы разработки материала;
3) определение объема статистической совокупности;+
4) составление программы анализа материала.

20. Простая статистическая таблица содержит

1) только статистическое подлежащее;
2) статистическое подлежащее и один учитываемый признак, его характеризующий;+
3) несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой;
4) только статистическое сказуемое;
5) статистическое подлежащее и сказуемые, группировки которых связаны попарно с группировками подлежащего, но не связаны между собой.

21. Радиальная диаграмма используется

1) только для графического изображения экстенсивных показателей;
2) для изображения степени распространенности какого-либо явления по отдельным территориальным единицам;
3) при изучении явления за замкнутый цикл времени.+

22. Репрезентативность выборочной совокупности – это

1) признак, характеризующий отсутствие представительности выборочной совокупности;
2) свойство, позволяющее использовать атрибутивные признаки при описании свойств генеральной совокупности;
3) качественная неоднородность выборочной совокупности по отношению к генеральной совокупности;
4) типичность выборочной совокупности по отношению к генеральной совокупности.+

23. Статистическая совокупность – это

1) группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью;+
2) совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования;
3) количественная сторона массовых общественных явлений в определенных пространственных и временных границах;
4) совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения.

24. Статистическое наблюдение – это

1) контроль собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты;
2) занесение полученных цифровых данных в статистические таблицы;
3) метод проведения исследования на выборочной совокупности;
4) распределение материала по атрибутивному или количественному признаку;
5) процесс регистрации, заполнения специально разработанных учетных документов карт, талонов, анкет.+

25. Типологическая группировка осуществляется по

1) смешанным признакам;
2) однотипным признакам;
3) атрибутивным признакам;+
4) признакам неоднородности;
5) количественным признакам.

26. Типологический отбор при формировании выборочной совокупности предусматривает

1) формирование опытной и контрольной группы;
2) изучение влияния менее изученных признаков при исключении признаков, влияние которых известно;
3) формирование выборочной совокупности, представляющей собой когорту;
4) отбор единиц наблюдения из заранее сгруппированных однотипных качественных групп.+

27. Третий этап статистического исследования включает

1) сбор материала;
2) составление программы и плана исследования;
3) анализ, выводы и предложения;
4) расчет статистических показателей;
5) обработку материала.+

28. Факторные учитываемые признаки

1) выражены числом;
2) выражены словесно;
3) изменяются под влиянием других признаков;
4) влияют на изучаемое явление.+

29. Цель исследования

1) всегда глобальна и единственна;+
2) может быть как единственной, так и множественной, в зависимости от поставленной задачи;
3) множественна, носит детализированный характер;
4) количество целей всегда несколько, так как цели являются конкретизацией задачи исследования.

30. Этапы статистического исследования включают все, кроме

1) составления программы и плана исследования;
2) составления таблиц;+
3) анализа, выводов и предложений;
4) обработки материала;
5) сбора материала.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская статистика.