Тест с ответами по теме «Системы искусственного интеллекта в поддержке принятия врачебных решений» | Тесты НМО с ответами

1. «Портреты» болезней в ИСППВР могут быть построены на основе минимума признаков

1) исключительно по данным лабораторного обследования;
2) обнаруживаемых при первичном осмотре;
3) относящихся к основным диагностическим критериям и сопровождающимся весовыми коэффициентами;+
4) состоящих из различных симптомокомплексов, встречающихся в практике.+

2. «Прозрачность» ИСППВР для пользователя определяется

1) возможностью получения ответов ИСППВР в процессе решения задачи;+
2) диалогом с ИСППВР на естественном языке;
3) информацией о содержании всей базы знаний системы;
4) получением объяснения предлагаемой окончательной гипотезы.+

3. Аргументация ИСППВР в принятии решения основана

1) на использовании признаков «за», подтверждающих гипотезу, при учете признаков «против»;+
2) на любом порядке рассмотрения признаков;
3) на необходимости максимально большого объема информации о состоянии пациента;
4) на учете степени «важности» аргументов.+

4. Взаимодействие ЭМК и ИСППВР

1) автоматическая запись решения ИСППВР в ЭМК и объяснение по запросу врача;+
2) автоматический обмен данными без объяснений;
3) автоматический поиск необходимых данных в ЭМК после запроса врача к ИСППВР;+
4) в режиме диалога.

5. Выдвижение и обоснование гипотезы ИСППВР предполагает

1) автопроверку выдвигаемых гипотез на основании дополнительной информации;+
2) возможность направленного дополнительного опроса врача об определенных симптомах у больного;+
3) обязательное наличие всей необходимой информации о состоянии пациента при первичном вводе данных;
4) однозначность предлагаемого решения;
5) указание критериев диагностической эффективности дополнительных исследований и их выполнимости с учетом состояния больного.+

6. Диагностический процесс в ИСППВР включает

1) анализ острых заболеваний в анамнезе;
2) анализ социального статуса пациента;
3) выдвижение предварительной диагностической гипотезы;+
4) обоснование окончательной гипотезы диагноза;+
5) построение дифференциального ряда на основе дополнительных гипотез.+

7. Динамические интеллектуальные системы оперативно предупреждают

1) о возможности быстрого развития осложнений патологического процесса;+
2) о возникновении угрожающих отклонений в состоянии пациента;+
3) о риске смерти больного;
4) об ошибках в лечении.

8. ИСППВР включает

1) базу данных больных;
2) базу знаний для поддержки принятия врачебных решений;+
3) блок объяснения предложенных гипотез принятия решений;+
4) блок статистической обработки данных.

9. ИСППВР для ЭЭГ-экспертизы позволяет

1) осуществить дифференциальную диагностику;
2) представить ЭЭГ в виде структурных блоков, связанных с определенными системами мозга;+
3) сопоставить ЭЭГ с данными нейропсихологического тестирования и неврологического обследования;+
4) формировать заключение специалиста.

10. ИСППВР для диагностики бессимптомного течения заболеваний (с синдромом гематурии у детей)

1) на основе различных показателей;
2) на основе только лабораторных показателей;+
3) при случайном выявлении гематурии в отсутствии клинических проявлений;+
4) с использованием клинико-лабораторных и инструментальных признаков.

11. ИСППВР для диагностики наследственных болезней может обеспечить

1) диагностику по аналогичным описаниям болезни в собственном архиве системы;
2) дифференциальную диагностику на долабораторном этапе;+
3) получение родословной;
4) результаты лабораторной диагностики.

12. ИСППВР использует для подтверждения решения

1) вычислительные методы;
2) дифференцирующие признаки как необходимые условия эффективного решения;+
3) обязательное наличие всех диагностических или прогностических наиболее важных признаков;
4) оценки правдоподобия гипотез.+

13. ИСППВР обеспечивают

1) автоматизацию лечебно-диагностического процесса;
2) диагностику атипичных вариантов и стадий заболеваний;+
3) работу врача в медицинской информационной системе;
4) учет связи признаков.+

14. ИСППВР позволяет уточнить симптоматическую картину у пациента

1) выявить ошибки в результатах проведенных исследований;
2) обнаружить несоответствие жалоб;
3) определить не зафиксированные симптомы;+
4) сравнить проявления у пациента с традиционными для данной патологии.+

15. ИСППВР помогает в выявлении

1) атипичных форм заболеваний;+
2) жалоб больного;
3) ошибок в заключениях при проведении исследований;
4) редких болезней.+

16. ИСППВР принимает решения с помощью

1) запроса у врача дополнительных сведений о признаках у больного;+
2) исследования частоты различных болезней;
3) предложения описания болезни в книгах;
4) проверки возможных гипотез в базе знаний.+

17. Интеллектуальная система поддержки решений врача является

1) ассистентом в принятии решений;+
2) программой, основанной на медицинских знаниях;+
3) электронной записной книжкой;
4) электронной книгой;
5) электронным консультантом.+

18. Интеллектуальные клинические системы основаны

1) на данных большого объема историй болезни;+
2) на данных о методах лечения за многие десятилетия;
3) на данных статистики;
4) на знаниях медицинской литературы.+

19. Искусственный интеллект означает

1) выявление неизвестных закономерностей;
2) имитацию мыслительной деятельности человека;+
3) искусственный разум;
4) моделирование человеческих знаний.+

20. Метод «маски» в ИСППВР позволяет

1) выявлять признаки у больного, не относящиеся к диагностированному заболеванию;+
2) обнаруживать болезни, скрывающиеся под чужими масками;
3) определять признаки болезни, не отмеченные врачом или отсутствующие у больного;+
4) предполагать наличие других болезней в анамнезе.

21. На невозможность определенных болезней указывают

1) антисимптомы;+
2) другие заболевания;
3) поло-возрастные характеристики;+
4) проведенная вакцинация.

22. Неопределенность в клинической медицине встречается

1) в недоопределенности изображений, связанной с разрешающей способностью аппаратуры;+
2) в неопределенности эпидемической ситуации;
3) в неточности определения внешних характеристик, например, форм носа.+

23. Неопределенность в процессах принятия решений может иметь причиной

1) невозможность точного учета реакции организма пациента на выбранное лечение при имеющихся результатах обследования;+
2) недостаточную информированность;
3) неполноту научных знаний по проблеме;+
4) неполноценное обследование больного.

24. Неопределенность оценок в клинической картине определяется

1) высоким сходством клинической картины отдельных болезней;
2) недостаточным опытом врача;+
3) проявлением одних болезней под масками других болезней;
4) трудностью характеристики переходных проявлений отдельных признаков.+

25. Области применения ИСППВР

1) ведение медицинских электронных карт;
2) выбор лечебной тактики;+
3) идентификация болезней;+
4) медицинская статистика.

26. Области функционирования ИСППВР

1) диагностика в широком круге заболеваний, включая стертую клиническую картину или ранние проявления патологии;+
2) идентификация редко встречающихся заболеваний;+
3) обследование пациента;
4) получение субстрата от больного.

27. Основные модули динамических интеллектуальных систем обеспечивают

1) прогноз отдаленных последствий болезни;
2) своевременное ведение записей об изменении в состоянии больных;
3) формирование сигнала тревоги при критических значениях контролируемых параметров;+
4) экстренное обнаружение критических значений мониторируемых показателей;+
5) экстренные рекомендации по коррекции лечения.+

28. Отражение мнения врача в ИСППВР при новом случае

1) в выборе возможных дополнительных методов исследований;+
2) в отношении разной роли признаков, характеризующих состояние больного;+
3) о таргетной терапии;
4) об ответе пациента на лечебную тактику.

29. Поддержка врача при работе с ИСППВР из системы ЭМК

1) запрос к ИСППВР и ввод первичных данных пациента;
2) отсутствие диалога;
3) отсутствие необходимости первичного ввода данных пациента, но при ответе на дополнительные вопросы;+
4) получение консультации от различных ИСППВР, расположенных в центре обработки данных с возможностью диалога и объяснения.+

30. Поиск сходных клинических ситуаций применяется

1) в диагностических целях;+
2) в научных целях;
3) для подбора оптимальной терапии;+
4) для подтверждения появления новых видов заболеваний.

31. При создании ИСППВР необходимо учитывать

1) компьютерную грамотность пользователя;
2) предшествующий опыт работы с компьютерными системами;
3) применение в плановой или экстренной ситуации;+
4) специальность врача.+

32. Процесс генерации диагностических гипотез в ИСППВР позволяет

1) контролировать работу системы;
2) наблюдать за ходом работы системы;
3) понять ход «рассуждений» системы;+
4) следить за ходом выдвижения промежуточных гипотез.+

33. Процесс от первичной гипотезы к окончательному диагнозу в ИСППВР опирается на

1) анализ аргументов за и против каждой диагностической гипотезы;+
2) анализ клинических проявлений в сочетании со специальными исследованиями;+
3) данные функциональных исследований;
4) подтверждающие симптомы при исключении из рассмотрения признаков, отвечающих клинической картине выдвинутой гипотезы.

34. Решение ИСППВР о диагнозе в условиях дефицита времени осуществляется

1) на основе проверки предполагаемого врачом диагноза;+
2) по ограниченному числу признаков, подтверждающих или отвергающих диагноз врача;+
3) с использованием мониторирующих датчиков;
4) с обязательной информацией об облигатных признаках.

35. Система для ассистирования в процессе консилиума

1) может задавать уточняющие вопросы;+
2) позволяет видеть мнения участников консилиума;+
3) принимает окончательное решение;
4) управляет консилиумом.

36. Система искусственного интеллекта представляет

1) замену врача умным компьютером;
2) модель интеллектуальной деятельности специалиста;+
3) модель проблемной области;+
4) суперкомпьютер.

37. Система формирует решения в реальном времени, используя

1) данные мониторинга для построения графических портретов состояния физиологических систем;+
2) математическую модель и базу знаний;+
3) только обработку данных с мониторирующих систем;
4) элементарную систему последовательных вычислений.

38. Системы, основанные на прецедентах, принимают решение

1) в связи с частотой встречаемости заболевания;
2) по аналогии со случаями с подобной клинической картиной;+
3) по отдельным похожим признакам;
4) по сходству с подобным описанием заболевания.+

39. Специфика ИСППВР для диагностики отравлений состоит

1) в возможности выявления отравления вследствие приема одновременно двух препаратов;+
2) в необходимости прогноза летального исхода;
3) в определении времени отравления;
4) в получении гипотезы, которой соответствует наибольшее число подтверждающих факторов.+

40. Специфика нечеткой информации

1) лингвистические шкалы для оценки переходных состояний;+
2) невозможность определить порядок следования признаков;
3) отсутствие границы перехода из одного качества в другое;
4) проявляется при переходе через определенные границы (цифровые значения);+
5) расплывчатость лингвистических переходов цвета.+

41. Специфика нечеткой клинической информации

1) анамнез и жалобы больного;+
2) оценка звуков при перкуссии и фонендоскопии;+
3) температура тела больного, зависящая от иммунитета и нозологической формы;
4) характер бредовых проявлений в психиатрии.

42. Типовые функции ИСППВР включают

1) диалоговый режим общения с врачом;+
2) общие принципы диагностики;
3) персонифицированные рекомендации лечебно-диагностического плана;+
4) принципы хирургического лечения заболеваний;
5) рекомендации по обследованию больных для уточнения предполагаемого диагноза.+

43. Формирование плана обследования пациента с помощью ИСППВР позволяет

1) выбрать исследования, безопасные для пациента;+
2) выбрать оптимальный вариант обследования больного;+
3) определить порядок исследований;
4) отказаться от некоторых исследований.

44. Экспертные системы используют

1) данные экспертизы временной нетрудоспособности;
2) знания врачей-экспертов;+
3) опыт и интуицию врачей высокой квалификации;+
4) результаты медико-социальной экспертизы.

45. Эффективность ИСППВР заключается

1) в переходе на новый этап цифровизации здравоохранения;
2) в получении оптимальных решений при недостаточно полноценной информации о больном;+
3) в расширении доступа к электронным ресурсам;
4) в экономии времени на диагностику, прогноз и подбор лечения.+

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Лечебное дело, Общая врачебная практика (семейная медицина), Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Терапия.