Ответы к тестам НМО: «Относительные статистические показатели: принципы расчета и особенности анализа»

1. Для измерения количественных соотношений явлений и процессов используются

1) относительные статистические показатели; +
2) абсолютные статистические показатели;
3) средние величины.

2. К методам стандартизации относятся

1) косвенный метод; +
2) обратный метод; +
3) прямой метод; +
4) квотный метод;
5) стратифицированный метод.

3. Какой метод стандартизации интенсивных показателей используется в случае, когда известны погрупповые интенсивные показатели и структура среды?

1) прямой метод; +
2) косвенный метод;
3) обратный метод.

4. Какой метод стандартизации интенсивных показателей применяется, если известна только структура среды?

1) косвенный метод; +
2) обратный метод;
3) прямой метод.

5. Какой метод стандартизации интенсивных показателей применяется, если известна только общая численность среды и число изучаемых явлений по группам?

1) обратный метод; +
2) косвенный метод;
3) прямой метод.

6. Обеспеченность населения врачами — это

1) показатель соотношения; +
2) интенсивный показатель;
3) показатель наглядности;
4) экстенсивный показатель.

7. Общая формула для вычисления интенсивного показателя может быть представлена как

1) явление / среда * 100 (1000, 10 000, 100 000); +
2) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
3) часть явления/целое явление × 100;
4) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

8. Общая формула для вычисления показателя наглядности может быть представлена как

1) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени; +
2) часть явления / целое явление × 100;
3) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
4) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

9. Общая формула для вычисления показателя соотношения может быть представлена как

1) явление, биологически не связанное со средой / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000); +
2) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
3) часть явления/целое явление × 100;
4) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

10. Общая формула для вычисления экстенсивного показателя может быть представлена как

1) часть явления/целое явление × 100; +
2) значение величины в данный момент времени / значение величины в начальный момент времени;
3) явление / среда × 100 (1000, 10 000, 100 000);
4) явление, биологически не связанное со средой / Среда × 100 (1000, 10 000, 100 000).

11. Общий коэффициент рождаемости — это

1) интенсивный показатель; +
2) показатель наглядности;
3) показатель соотношения;
4) экстенсивный показатель.

12. Относительные статистические показатели, которые отражают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части — это

1) экстенсивные показатели; +
2) интенсивные показатели;
3) показатели наглядности;
4) показатели соотношения.

13. Относительные статистические показатели, которые характеризуют динамику явления относительно исходного уровня

1) показатели наглядности; +
2) интенсивные показатели;
3) показатели соотношения;
4) экстенсивные показатели.

14. Относительные статистические показатели, которые характеризуют отношения явления к среде, не взаимосвязанной с ней

1) показатели соотношения; +
2) интенсивные показатели;
3) показатели наглядности;
4) экстенсивные показатели.

15. Относительные статистические показатели, характеризующие уровень, степень распространения и развития явления в среде, продуцирующей данное явление — это

1) интенсивные показатели; +
2) показатели наглядности;
3) показатели соотношения;
4) экстенсивные показатели.

16. Отношение абсолютного прироста (снижения) к темпу прироста (снижения) — это

1) абсолютное значение одного процента прироста; +
2) абсолютный прирост;
3) темп прироста;
4) темп роста.

17. Отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему — это

1) темп роста; +
2) абсолютное значение одного процента прироста;
3) абсолютный прирост;
4) темп прироста.

18. Отношение текущего уровня динамического ряда к начальному уровню — это

1) базисный темп роста; +
2) абсолютный прирост;
3) темп прироста;
4) цепной темп роста.

19. Отношение текущего уровня динамического ряда к предыдущему уровню — это

1) цепной темп роста; +
2) абсолютный прирост;
3) базисный темп роста;
4) темп прироста.

20. Показатель динамического ряда, характеризующий разность между каждым последующим уровнем ряда и предыдущим

1) абсолютный прирост; +
2) абсолютное значение одного процента прироста;
3) темп прироста;
4) темп роста.

21. При описании данных, полученных на малых выборочных совокупностях (менее 30 единиц наблюдения) предпочтительнее использовать

1) абсолютные статистические показатели; +
2) относительные статистические показатели;
3) средние величины.

22. Причины, по которым может измениться удельный вес каждой части при изучении структуры явления

1) подлинный рост или снижение экстенсивного показателя; +
2) рост или снижение других экстенсивных показателей при неизменном уровне рассматриваемого; +
3) рост или снижение показателя на фоне более высоких темпов роста или снижения уровня других показателей; +
4) пропорциональное изменение размеров явления.

23. Процентное отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня ряда к предыдущему уровню — это

1) темп прироста; +
2) абсолютное значение одного процента прироста;
3) абсолютный прирост;
4) темп роста.

24. Разность между текущим и предыдущим уровнем динамического ряда — это

1) цепной абсолютный прирост; +
2) базисный абсолютный прирост;
3) темп прироста;
4) темп роста.

25. Разность между текущим уровнем ряда и начальным уровнем динамического ряда — это

1) базисный абсолютный прирост; +
2) темп прироста;
3) темп роста;
4) цепной абсолютный прирост.

26. Ряд, состоящий из однородных статистических величин, показывающий изменение какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времени

1) динамический ряд; +
2) вариационный ряд;
3) относительный ряд.

27. Статистические показатели, которые являются результатом измерения различных свойств изучаемой совокупности и имеют определенную размерность и единицу измерения — это

1) абсолютные статистические показатели; +
2) относительные статистические показатели;
3) средние величины.

28. Структура заболеваемости — это

1) экстенсивный показатель; +
2) интенсивный показатель;
3) показатель наглядности;
4) показатель соотношения.

29. Сумма экстенсивных показателей для целого явления всегда равна

1) ста процентам; +
2) единице;
3) нулю.

30. Теоретический метод, который позволяет сравнивать интенсивные показатели, вычисленные по отношению к разнородным средам (различный возрастной состав, половой состав и т.д.) — это

1) стандартизация; +
2) анализ динамических рядов;
3) выравнивание;
4) нормирование.