Тест с ответами по теме «Описание качественных и количественных признаков» | Тесты НМО с ответами

1. Бинарные переменные относятся к

1) качественным номинативным данным;+
2) качественным порядковым данным;
3) количественным дискретным данным;
4) количественным непрерывным данным.

2. Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов, можно считать

1) биомедицинскими данными;+
2) важными данными;
3) клиническими данными;
4) паспортными данными.

3. Выделяют следующие типы биомедицинских данных

1) клинические;+
2) морфологические;
3) паспортные;+
4) социальные, социоэкономические.+

4. Данные – это

1) беседа с пациентом пациента;
2) зарегистрированная информация;+
3) информация из паспорта пациента;
4) представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств.+

5. Для описания количественных данных, закон распределения которых неизвестен, принято использовать

1) доверительные интервалы;
2) медиану и квартили;+
3) среднее значение и среднеквадратическое отклонение;
4) частоты.

6. Доверительный интервал может быть рассчитан для

1) медианы;+
2) начала координат;
3) относительной частоты;+
4) среднего значения.+

7. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;
3) 75,8%;
4) 95,44%.+

8. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±3σ лежит ____ всех значений параметра

1) 68,26%;
2) 75,8%;
3) 95,44%;
4) 99,72%.+

9. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра

1) 50%;
2) 68,26%;+
3) 75,8%;
4) 95,44%.

10. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) зависимые;+
2) независимые;
3) связанные;+
4) случайные.

11. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 118 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1) 0;
2) 1;+
3) 2;
4) 3.

12. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 5120 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1) 0;
2) 1;
3) 2;+
4) 3.

13. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 69 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1) 0;+
2) 1;
3) 2;
4) 3.

14. Зарегистрированная информация – это

1) данные;+
2) события;
3) факты;
4) цифры.

15. Значение в выборке, которое встречается наиболее часто, называют

1) квартилем;
2) медианой;
3) модой;+
4) средним.

16. Значение, отделяющие 18% наименьших значений признака, следует назвать

1) 18-тым процентилем;+
2) верхним квантилем;
3) нижним квартилем;
4) стандартной ошибкой среднего.

17. Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют

1) вероятностным интервалом;
2) доверительным интервалом;+
3) интервалом изоляции;
4) интервалом надежности.

18. Категориальные данные – это

1) исключительно номинативные качественные данные;
2) исключительно порядковые качественные данные;
3) любые качественные данные;+
4) любые количественные данные.

19. Качественными данными являются

1) возраст пациента;
2) группа крови пациента;+
3) пол пациента;+
4) температура тела пациента.

20. Количественными данными являются

1) возраст пациента;+
2) группа крови пациента;
3) пол пациента;
4) температура тела пациента.+

21. Корректная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид

1) M ± S;
2) M ± m;
3) M ± m, S;+
4) M ± σ2.

22. Нормальное распределение однозначное задаётся всего двумя величинами

1) доверительным интервалом;
2) математическим ожиданием;+
3) модой;
4) среднеквадратическим отклонением.+

23. Описать параметр значит

1) указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющих в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке;+
2) указать среднее значение параметра и СКО;
3) указать среднее значение параметра и доверительный интервал;
4) указать среднее значение параметра, доверительный интервал и СКО.

24. Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

1) критерия Колмогорова-Смирнова;+
2) критерия Лиллиефорса;+
3) критерия Стьюдента;
4) критерия Шапиро-Уилка.+

25. Переменные с двумя возможными значениями принято называть

1) бинарными;+
2) группирующими;
3) количественными;
4) факторными.

26. Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют

1) данными;+
2) записями;
3) информацией;
4) файлами.

27. При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал

1) от M – 1,3 m до M + 1,3 m;
2) от M – 2 m до M + 2 m;+
3) от M – 3 m до M + 3 m;
4) от M – m до M + m.

28. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1) нормальным распределением;+
2) обычным распределением;
3) распределением Бернулли;
4) распределением Пуассона.

29. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1) нормальным распределением;+
2) обычным распределением;
3) распределением Бернулли;
4) распределением Гаусса.+

30. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) дискретные и порядковые;
2) качественные и количественные;+
3) количественные и порядковые;
4) непрерывные и номинативные.

31. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1) значимые;
2) качественные;+
3) количественные;+
4) незначимые.

32. Символом M обычно обозначают

1) дисперсию;
2) среднее значение параметра;+
3) стандартное отклонение параметра;
4) стандартную ошибку среднего.

33. Символом m обычно обозначают

1) дисперсию;
2) среднее значение параметра;
3) стандартное отклонение параметра;
4) стандартную ошибку среднего.+

34. Символом σ часто обозначают

1) дисперсию;
2) среднее значение параметра;
3) стандартное отклонение параметра;+
4) стандартную ошибку среднего.

35. Символом σ2 часто обозначают

1) дисперсию;+
2) среднее значение параметра;
3) стандартное отклонение параметра;
4) стандартную ошибку среднего.

36. Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют

1) значимостью;
2) мощностью;
3) надежностью;
4) репрезентативностью.+

37. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.+

38. Среди качественных данных принято выделять

1) дискретные;
2) непрерывные;
3) номинативные;+
4) порядковые.+

39. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные;+
2) непрерывные;+
3) номинативные;
4) порядковые.

40. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные;+
2) дискретные и порядковые;
3) непрерывные и номинативные;
4) номинативные и порядковые.

41. Среднее значение может обозначаться символами

1) M;+
2) SD;
3) Х̅;+
4) х̅.+

42. Среднее значение роста человека в сантиметрах может содержать не более одного знака после запятой

1) если исследователя не интересуют значения большей точности;
2) если точность измерения роста была 0,1 мм;
3) если точность измерения роста была 1 мм;
4) если точность измерения роста была 1 см.+

43. Среднее стандартное отклонение может обозначаться символами

1) S;+
2) SD;+
3) σ;+
4) СКО;+
5) Х̅.

44. Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами

1) SE;+
2) SEM;+
3) m;+
4) sd;
5) sх.+

45. Такое значение признака в выборке, что ровно половина из элементов выборки больше него, а другая половина меньше него, называется

1) верхним квартилем;
2) медианой;+
3) средним значением;
4) стандартной ошибкой.

46. Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют

1) мощностью исследования;
2) населённостью группы;
3) объёмом выборки;+
4) численностью выборки.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Авиационная и космическая медицина, Акушерство и гинекология, Аллергология и иммунология, Анестезиология-реаниматология, Бактериология, Вирусология, Водолазная медицина, Гастроэнтерология, Гематология, Генетика, Гериатрия, Гигиена детей и подростков, Гигиена питания, Гигиена труда, Гигиеническое воспитание, Дезинфектология, Дерматовенерология, Детская кардиология, Детская онкология, Детская урология-андрология, Детская хирургия, Детская эндокринология, Диетология, Инфекционные болезни, Кардиология, Клиническая лабораторная диагностика, Клиническая фармакология, Колопроктология, Коммунальная гигиена, Косметология, Лабораторная генетика, Лечебная физкультура и спортивная медицина, Лечебное дело, Мануальная терапия, Медико-профилактическое дело, Медико-социальная экспертиза, Медицинская биофизика, Медицинская биохимия, Медицинская кибернетика, Неврология, Нейрохирургия, Неонатология, Нефрология, Общая врачебная практика (семейная медицина), Общая гигиена, Онкология, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Ортодонтия, Остеопатия, Оториноларингология, Офтальмология, Паразитология, Патологическая анатомия, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пластическая хирургия, Профпатология, Психиатрия, Психиатрия-наркология, Психотерапия, Пульмонология, Радиационная гигиена, Радиология, Радиотерапия, Ревматология, Рентгенология, Рентгенэндоваскулярные диагностика и лечение, Рефлексотерапия, Санитарно-гигиенические лабораторные исследования, Сексология, Сердечно-сосудистая хирургия, Сестринское дело, Скорая медицинская помощь, Социальная гигиена и организация госсанэпидслужбы, Стоматология детская, Стоматология общей практики, Стоматология общей практики (после специалитета), Стоматология ортопедическая, Стоматология терапевтическая, Стоматология хирургическая, Судебно-медицинская экспертиза, Судебно-психиатрическая экспертиза, Сурдология-оториноларингология, Терапия, Токсикология, Торакальная хирургия, Травматология и ортопедия, Трансфузиология, Ультразвуковая диагностика, Управление и экономика фармации, Управление сестринской деятельностью, Урология, Фармацевтическая технология, Фармацевтическая химия и фармакогнозия, Фармация, Физиотерапия, Фтизиатрия, Функциональная диагностика, Хирургия, Челюстно-лицевая хирургия, Эндокринология, Эндоскопия, Эпидемиология.