- 1. Абсолютный прирост (убыль) используется
- 2. Амплитуда вариационного ряда – это
- 3. Варианта вариационного ряда – это
- 4. Вариационный ряд – это
- 5. Взвешенный вариационный ряд характеризует
- 6. Выравнивание динамического ряда путем вычисления групповой средней применимо
- 7. Выравнивание динамического ряда путем укрупнения периодов применимо
- 8. Динамический ряд – это
- 9. Для обобщенной количественной оценки тенденций динамического ряда применяется
- 10. Значение 1% прироста (убыли) используется
- 11. Значение 1% прироста (убыли) определяется как
- 12. К показателям динамического ряда НЕ относится
- 13. К средним величинам НЕ относится
- 14. К средним величинам, использующимся для оценки организации работы медицинских организаций, относится показатель
- 15. Как определяется величина интервала между группами вариационного ряда?
- 16. Какая степень разнообразия признака в вариационном ряду соответствует значению коэффициента вариации
- 17. Какое количество вариант вариационного ряда находится в интервале М ± 2 σ в соответствии с правилом «трех сигм»?
- 18. Методика расчета скользящей средней
- 19. Мода – это
- 20. Моментный динамический ряд
- 21. Первый этап построения вариационного ряда заключается в
- 22. Первый этап расчета среднеквадратического отклонения заключается в
- 23. Преобразование динамического ряда
- 24. Простой динамический ряд состоит из
- 25. Симметричный вариационный ряд характеризует
- 26. Среднеквадратическое отклонение – это
- 27. Средняя величина
- 28. Темп прироста (убыли) определяется как
- 29. Темп роста (снижения) используется
- 30. Укажите один из способов расчета средней арифметической
- Специальности для предварительного и итогового тестирования:
1. Абсолютный прирост (убыль) используется
1) для характеристики величины прироста (убыли) в относительных показателях;
2) при сравнении динамических рядов с разными исходными уровнями;
3) для характеристики скорости изменения процесса (абсолютную величину прироста (убыли) в единицу времени).+
2. Амплитуда вариационного ряда – это
1) крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд;
2) абсолютная численность отдельных вариант в совокупности, указывающая, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду;
3) разность между максимальной и минимальной вариантами;+
4) общее число случаев наблюдений, из которых состоит вариационный ряд.
3. Варианта вариационного ряда – это
1) лимиты, ограничивающие вариационный ряд;
2) каждое числовое значение изучаемого признака;+
3) общее число случаев наблюдений, из которых состоит вариационный ряд;
4) абсолютная численность частот.
4. Вариационный ряд – это
1) числовые значения определенного признака, отличающиеся друг от друга по своей величине, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами;+
2) ряд неоднородных величин, расположенных в хроническом порядке, при этом начало ряда принимается за 100%, а остальные годы сравниваются с началом ряда;
3) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенный период времени.
5. Взвешенный вариационный ряд характеризует
1) четное количество групп при сгруппированном вариационном ряде или четное количество вариант при не сгруппированном ряде;
2) отдельные варианты встречаются неоднократно и с разной частотой;+
3) все виды средних совпадают в значении одной варианты либо очень приближены по значению;
4) каждая варианта встречается по одному разу (р=1).
6. Выравнивание динамического ряда путем вычисления групповой средней применимо
1) для любого типа динамического ряда;+
2) для простого моментного ряда;
3) только для сложного динамического ряда;
4) для простого интервального ряда.
7. Выравнивание динамического ряда путем укрупнения периодов применимо
1) для простого интервального ряда;+
2) для любого типа динамического ряда;
3) для простого моментного ряда;
4) только для сложного динамического ряда.
8. Динамический ряд – это
1) ряд неоднородных величин, расположенных в хроническом порядке, при этом начало ряда принимается за 100%, а остальные годы сравниваются с началом ряда;
2) ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления за определенный период времени;+
3) структура умерших по причинам смерти за отчетный год;
4) ряд однородных величин с числом вариант, расположенных в порядке роста или убывания величин.
9. Для обобщенной количественной оценки тенденций динамического ряда применяется
1) темп прироста (убыли);
2) темп роста (снижения);
3) значение 1% прироста (убыли);
4) абсолютный прирост (убыль);
5) средний темп прироста (снижения).+
10. Значение 1% прироста (убыли) используется
1) для характеристики величины прироста (убыли) в относительных показателях;
2) для характеристики изменения процесса одного периода по отношению к предыдущему периоду;
3) при сравнении динамических рядов с разными исходными уровнями.+
11. Значение 1% прироста (убыли) определяется как
1) процентное отношение последующего (уровня) к предыдущему;
2) процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню ряда;
3) разность между данным уровнем и предыдущим;
4) отношение абсолютного прироста к темпу прироста за каждый период.+
12. К показателям динамического ряда НЕ относится
1) абсолютный прирост (убыль);
2) темп роста (снижения);
3) средний темп прироста (снижения);
4) удельный вес, структура;+
5) темп прироста (убыли);
6) значение 1% прироста (убыли).
13. К средним величинам НЕ относится
1) медиана;
2) мода;
3) средняя арифметическая;
4) амплитуда ряда.+
14. К средним величинам, использующимся для оценки организации работы медицинских организаций, относится показатель
1) средняя продолжительность жизни;
2) средняя длительность пребывания больного на койке;+
3) средний объем жизненной емкости легких;
4) среднемесячная температура воздуха;
5) средний уровень глюкозы в крови.
15. Как определяется величина интервала между группами вариационного ряда?
1) амплитуду вариационного ряда необходимо разделить на число групп;+
2) моду умножить на значение медианы и разделить на число групп;
3) число наблюдений необходимо разделить на амплитуду вариационного ряда;
4) число наблюдений разделить на число групп.
16. Какая степень разнообразия признака в вариационном ряду соответствует значению коэффициента вариации
1) очень слабая;
2) очень сильная;
3) слабая;+
4) средняя;
5) сильная.
17. Какое количество вариант вариационного ряда находится в интервале М ± 2 σ в соответствии с правилом «трех сигм»?
1) 89,9%;
2) 68,3%;
3) 99,7%;
4) 95,5%.+
18. Методика расчета скользящей средней
1) уровни ряда суммируются по более крупным периодам;
2) расчет точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов;
3) каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним);+
4) уровни суммируются, а затем делятся на число слагаемых.
19. Мода – это
1) относительная мера колеблемости вариационного ряда;
2) величина признака, занимающая срединное положение в вариационном ряду;
3) величина признака, которая наиболее часто встречается в данном вариационном ряду;+
4) мера колеблемости вариационного ряда, выражается в тех же единицах, что и варианты ряда.
20. Моментный динамический ряд
1) характеризует какие-либо итоги за определенный интервал времени;
2) состоит из относительных или средних величин;
3) состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты.+
21. Первый этап построения вариационного ряда заключается в
1) определении начала, середины и конца группы;
2) определении величины интервала между группами;
3) определении количества групп в вариационном ряду;+
4) расчете амплитуды вариационного ряда.
22. Первый этап расчета среднеквадратического отклонения заключается в
1) расчете произведения каждой варианты на соответствующую ей частоту;
2) определении величины интервала между группами;
3) определении начала, середины и конца группы;
4) определении отклонения каждой варианты от среднеарифметической величины ряда;+
5) расчете амплитуды вариационного ряда.
23. Преобразование динамического ряда
1) позволяет устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений явлений или признаков;
2) применяется для большей наглядности изменения изучаемых явлений;+
3) применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда.
24. Простой динамический ряд состоит из
1) средних величин;
2) производных величин;
3) абсолютных или производных величин;
4) относительных величин;
5) абсолютных величин.+
25. Симметричный вариационный ряд характеризует
1) каждая варианта встречается по одному разу (р=1);
2) отдельные варианты встречаются неоднократно и с разной частотой;
3) четное количество групп при сгруппированном вариационном ряде или четное количество вариант при не сгруппированном ряде;
4) все виды средних совпадают в значении одной варианты либо очень приближены по значению.+
26. Среднеквадратическое отклонение – это
1) мера колеблемости вариационного ряда, выражается в тех же единицах, что и варианты ряда;+
2) величина признака, которая наиболее часто встречается в данном вариационном ряду;
3) величина признака, занимающая срединное положение в вариационном ряду;
4) относительная мера колеблемости вариационного ряда.
27. Средняя величина
1) используется для оценки степени разнообразия признака в вариационном ряду;
2) характеризует структуру, удельный вес, долю части в целой совокупности;
3) выражает общую меру исследуемого признака в совокупности;+
4) позволяет оценить изменение явления по отношению к предыдущему, взятому за 1 или 100%.
28. Темп прироста (убыли) определяется как
1) разность между данным уровнем и предыдущим;
2) отношение абсолютного прироста к темпу прироста за каждый период;
3) процентное отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему уровню ряда;+
4) процентное отношение последующего (уровня) к предыдущему.
29. Темп роста (снижения) используется
1) для характеристики изменения процесса одного периода по отношению к предыдущему периоду;+
2) для характеристики величины прироста (убыли) в относительных показателях;
3) при сравнении динамических рядов с разными исходными уровнями.
30. Укажите один из способов расчета средней арифметической
1) способ квадратов;
2) по способу моментов;+
3) интервальный способ;
4) путем расчета групповой средней.
Специальности для предварительного и итогового тестирования:
Медицинская статистика.