Тест с ответами по теме «Частотно-временной анализ для определения комплексов пик–медленная волна на электроэнцефалограммах» | Тесты НМО с ответами

Ответы на тесты по НМО
Содержание
  1. 1. В каком случае функция f(t) называется сигналом непрерывного времени?
  2. 2. Для каких форм эпилепсии характерен комплекс «пик-медленная волна»?
  3. 3. Как можно повысить наглядность представления вейвлет-спектра?
  4. 4. Как проводится регистрация ЭЭГ новорожденного?
  5. 5. Как связаны между собой частота и размер детали?
  6. 6. Какие артефакты могут встречаться на записи ЭЭГ?
  7. 7. Какие значения откладываются по оси ординат в вейвлет-спектре сигнала?
  8. 8. Какие из приведенных ниже артефактов физического происхождения могут влиять на регистрацию ЭЭГ?
  9. 9. Какие источники не относятся к аппаратным артефактам и внешним помехам физической природы?
  10. 10. Какие признаки имеют паттерны на ЭЭГ?
  11. 11. Какое преобразование используется для анализа стационарных сигналов?
  12. 12. Какое преобразование не является частотно-временным?
  13. 13. Какое свойство имеет окно ω(t-τ)?
  14. 14. Какой метод анализа позволяет обнаруживать скачки и нерегулярности в сигналах?
  15. 15. Какой набор электродов считается максимально возможным при регистрации ЭЭГ?
  16. 16. Какой недостаток у оконного Фурье-преобразования?
  17. 17. Метод функциональной диагностики в медицине, основанный на регистрации электрической активности головного мозга
  18. 18. Сколько нужно задать переменных для построения спектрограммы на примере программы Matlab?
  19. 19. Сколько стандартных электродов используется при регистрации ЭЭГ?
  20. 20. Чем отличаются артефакты ЭМГ и электродные артефакты от медленных волн?
  21. 21. Что позволяет сделать вейвлет-преобразование?
  22. 22. Что представляют собой «пики» в вейвлет-спектре сигнала ЭЭГ?
  23. 23. Что происходит с окном анализа при сужении его в области времени?
  24. 24. Что стало предпосылкой для появления вейвлет-анализа?
  25. 25. Что такое вейвлет «Сомбреро»?
  26. 26. Что такое вейвлет-преобразование?
  27. 27. Что такое детали конкретного размера в контексте вейвлет-анализа?
  28. 28. Что такое комплекс «пик-медленная волна»?
  29. 29. Что такое непрерывное Фурье-преобразование?
  30. 30. Что такое параметр a в вейвлет-преобразовании?
  31. 31. Что является основной целью использования вейвлет-преобразования в анализе сигнала ЭЭГ?
  32. Специальности для предварительного и итогового тестирования:

1. В каком случае функция f(t) называется сигналом непрерывного времени?

1) если f является периодической функцией;
2) если f имеет дискретные значения;
3) если f является гармонической функцией;
4) если f непрерывно изменяющийся параметр;+
5) если f представляет собой случайную величину.

2. Для каких форм эпилепсии характерен комплекс «пик-медленная волна»?

1) фокальные формы эпилепсии у детей;
2) генерализованные формы эпилепсии у взрослых;
3) только абсансные формы эпилепсии;
4) криптогенные и симптоматические формы парциальной эпилепсии;+
5) идиопатические генерализованные формы эпилепсии детского и юношеского возраста, абсансные формы эпилепсии.+

3. Как можно повысить наглядность представления вейвлет-спектра?

1) увеличением масштаба;
2) путем построения контуров вейвлет-спектра;+
3) добавлением текста к графику;
4) путем наложения линии тренда;
5) изменением цвета графика.

4. Как проводится регистрация ЭЭГ новорожденного?

1) другим методом, учитывающим особенности развития мозга новорожденных;
2) большим количеством электродов;
3) без использования электродов;
4) меньшим количеством электродов;+
5) только с использованием определенных электродов.

5. Как связаны между собой частота и размер детали?

1) они обратно пропорциональны;+
2) они всегда различны;
3) они всегда равны;
4) они независимы друг от друга;
5) они пропорциональны.

6. Какие артефакты могут встречаться на записи ЭЭГ?

1) электродные артефакты и артефакты электромиограммы;+
2) артефакты, связанные с температурой тела;
3) артефакты, связанные с внешними шумами;
4) артефакты связанные с нарушением работы сердца;
5) артефакты, вызванные тремором конечностей.

7. Какие значения откладываются по оси ординат в вейвлет-спектре сигнала?

1) время измерения;
2) фаза сигнала;
3) частота сигнала;
4) амплитуда сигнала;
5) коэффициент масштаба α.+

8. Какие из приведенных ниже артефактов физического происхождения могут влиять на регистрацию ЭЭГ?

1) употребление алкоголя;
2) влияние магнитных полей;
3) шумы усилителей, в том числе смещение нулевой линии, разное усиление по каналам;+
4) прием лекарственных препаратов;
5) неисправность соединительных проводов.+

9. Какие источники не относятся к аппаратным артефактам и внешним помехам физической природы?

1) сосудистые волны;+
2) искажение сигнала в аппаратуре регистрации ээг;
3) высокое подэлектродное сопротивление;
4) плохая установка электродов;
5) кожно-гальваническая реакция;+
6) любые внешние помехи при регистрации ээг;
7) нарушение контактов в проводящих проводах и в электродной коробке.

10. Какие признаки имеют паттерны на ЭЭГ?

1) амплитуда, длительность, повторяемость, причина возникновения;
2) частота, амплитуда, длительность, повторяемость;+
3) частота, амплитуда, локализация;
4) амплитуда, длительность, повторяемость, локализация;
5) частота, амплитуда, длительность, локализация.

11. Какое преобразование используется для анализа стационарных сигналов?

1) Гауссовское преобразование;
2) локальное Фурье-преобразование;
3) Фурье-преобразование;+
4) вейвлет-преобразование;
5) Wavelet Packet Decomposition.

12. Какое преобразование не является частотно-временным?

1) частотное преобразование;
2) вейвлет-преобразование;
3) спектральное преобразование;
4) преобразование Фурье;+
5) временное преобразование.

13. Какое свойство имеет окно ω(t-τ)?

1) оно является локальной функцией;+
2) оно определяет преобразование в разных позициях τ;
3) оно выбирается из гауссовой функции;
4) оно не имеет возможности адаптации к локальным свойствам сигнала;
5) оно зависит от времени.

14. Какой метод анализа позволяет обнаруживать скачки и нерегулярности в сигналах?

1) частотное преобразование;
2) преобразование Фурье;
3) временное преобразование;
4) вейвлет-анализ;+
5) спектральное преобразование.

15. Какой набор электродов считается максимально возможным при регистрации ЭЭГ?

1) 512;
2) 50;
3) 156;
4) 21;
5) 256.+

16. Какой недостаток у оконного Фурье-преобразования?

1) требуется фиксированное окно, не имеющее возможности адаптации к локальным свойствам сигнала;+
2) отсутствие возможности определения временнОй локализации нестационарных компонентов сигнала;
3) высокая сложность вычислений;
4) непредсказуемость результатов;
5) невозможность использования других окон кроме гауссовой функции.

17. Метод функциональной диагностики в медицине, основанный на регистрации электрической активности головного мозга

1) реография;
2) спирография;
3) электрокардиография;
4) электроэнцефалография;+
5) электромиография.

18. Сколько нужно задать переменных для построения спектрограммы на примере программы Matlab?

1) 3;
2) 4;
3) 6;
4) 2.+

19. Сколько стандартных электродов используется при регистрации ЭЭГ?

1) 50;
2) 256;
3) 10;
4) 21;+
5) 43.

20. Чем отличаются артефакты ЭМГ и электродные артефакты от медленных волн?

1) только по амплитуде;
2) по амплитуде, частоте и форме;+
3) только по частоте;
4) только по амплитуде и частоте;
5) только по форме.

21. Что позволяет сделать вейвлет-преобразование?

1) уменьшить влияние помех;
2) определить время появления частотных гармоник;+
3) предсказать поведение сигнала;
4) определить содержание частот в сигнале;
5) оценить различные параметры сигнала.

22. Что представляют собой «пики» в вейвлет-спектре сигнала ЭЭГ?

1) среднечастотные компоненты;
2) высокочастотные компоненты;+
3) шумовые компоненты;
4) стационарные компоненты;
5) низкочастотные компоненты.

23. Что происходит с окном анализа при сужении его в области времени?

1) оно перемещается в область пространства;
2) оно расширяется в частотной области;+
3) оно исчезает;
4) оно сжимается в частотной области;
5) оно остается неизменным.

24. Что стало предпосылкой для появления вейвлет-анализа?

1) необходимость анализировать сейсмические сигналы с большей чувствительностью;+
2) открытие новых способов обработки данных;
3) усовершенствование методов Фурье;
4) развитие компьютерных технологий;
5) расширение области применения анализа сигналов.

25. Что такое вейвлет «Сомбреро»?

1) специфическая форма вейвлета;
2) пространство комплекснозначных функций f(t) на прямой с ограниченной энергией;
3) базисная функция для разложения сигналов на различные масштабы и частоты;+
4) способ представления двумерных функций.

26. Что такое вейвлет-преобразование?

1) операция умножения сигнала на окно;
2) способ представления сигнала в виде суммы синусоид;
3) скалярное произведение сигнала и функций-базиса;+
4) метод анализа стационарного непрерывного сигнала;
5) процесс разложения сигнала по функциям-базисам.

27. Что такое детали конкретного размера в контексте вейвлет-анализа?

1) скорость изменения сигнала;
2) длина отрезков, на которые разбивается область определения сигнала;+
3) максимальная амплитуда сигнала;
4) минимальная длительность изменений в сигнале;
5) средняя частота сигнала.

28. Что такое комплекс «пик-медленная волна»?

1) нормальная активность мозга у детей младшего возраста;
2) нормальная активность мозга у людей пожилого возраста;
3) признак наличия опухоли в мозге;
4) классический эпилептический феномен в ЭЭГ;+
5) артефакт, возникающий при движении мышц.

29. Что такое непрерывное Фурье-преобразование?

1) способ представления сигнала в виде суммы синусоид;
2) процесс разложения сигнала по функциям базиса;
3) скалярное произведение сигнала и комплексных экспонент;
4) метод анализа стационарного непрерывного сигнала;+
5) операция умножения сигнала на окно.

30. Что такое параметр a в вейвлет-преобразовании?

1) масштабирующий коэффициент;+
2) значение, которое не влияет на результат;
3) коэффициент адаптации;
4) положение во времени;
5) характеристика окна.

31. Что является основной целью использования вейвлет-преобразования в анализе сигнала ЭЭГ?

1) понимание динамики эпилептических припадков;
2) описание активности мозга;
3) исследование хаотического поведения сигнала;+
4) обнаружение коротких событий;+
5) улучшение временной локализации сигнала.

Специальности для предварительного и итогового тестирования:

Медицинская биофизика.

Оцените статью
( Пока оценок нет )
reshtestnmo.ru
Добавить комментарий